Apprentissage automatique comme les bases de la science des données

Le cours aidera les apprenants à comprendre les principes de base de l'analyse de données et comment les données brutes peuvent être utilisées pour extraire des informations commerciales utiles à la prise de décision.

Il mettra en lumière les méthodologies avancées qui peuvent être utilisées pour nettoyer les données structurées et non structurées. L'analyse avancée des données aidera les chefs d'entreprise à définir des modèles et des tendances pour prendre des décisions commerciales éclairées.

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L'apprentissage automatique comme base de la science des données

Durée

1 - 5 jours

Cet atelier donne droit à 2 ECTS (European Credit Transfer System)

Sujets couverts

L’apprentissage automatique comme clé pour exploiter la valeur des données d’entreprise et des clients et prendre des décisions qui permettent à une entreprise de garder une longueur d’avance sur la concurrence.
Comprendre l’utilisation des données pour le développement ultérieur de l’intelligence artificielle (IA).
Ce cours sur l'apprentissage automatique couvre des domaines importants dans divers secteurs verticaux tels que la reconnaissance d'images, la médecine, la cybersécurité, la reconnaissance faciale, etc.

Compétences transférées

A qui s’adresse ce séminaire

Étudiants et chercheurs
Dirigeants d'entreprises menant des affaires sur les marchés internationaux
Entrepreneurs
Ingénieurs en apprentissage automatique
Scientifiques des données
Scientifiques en PNL
Développeur/Ingénieur logiciel (IA/ML)
Concepteur d’apprentissage automatique centré sur l’humain.
Architecte de données
Ingénieurs Big Data

Modules

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Processus d’Admission Les candidatures sont examinées dans l’ordre de leur réception et évaluées individuellement par notre service des admissions.

Seuls les dossiers complets, reçus par le responsable des admissions, sont pris en compte.

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